Введение

28 июля 2026 года издание The Algorithmic Bridge опубликовало статью под заголовком «The Actual Reason Why Google “Fell Out” of the AI Race Changes Everything» [1]. Автор выдвинул провокационную гипотезу: Google не проиграл ИИ-гонку, а добровольно вышел из неё, поскольку генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис считает путь рекурсивного самоулучшения (RSI), по которому идут OpenAI и Anthropic, тупиковым. Вместо этого Хассабис делает ставку на мировые модели (world models) — ИИ-системы, способные понимать и симулировать физическую реальность, а не просто предсказывать следующий токен [1].

Однако профессиональное сообщество встретило этот тезис далеко не единодушно. Аналитики, отраслевые эксперты и конкурирующие корпорации представили альтернативные трактовки происходящего. Ниже мы систематизируем основные позиции ключевых игроков.

1. Позиция аналитических и консалтинговых компаний

1.1. Google не вышел, а отстал

Консенсус финансовых аналитиков прямо противоположен тезису автора. Согласно отчёту SemiAnalysis «Gemini is Cooked but GCP is Cooking» (август 2026), DeepMind «больше не принадлежит к передовым ИИ-лабораториям», а шансы Gemini вернуть статус лучшей в мире модели (SOTA) «практически равны нулю» [2]. Аналитики подчёркивают, что Google тратит огромные средства, чтобы догнать конкурентов, а не добровольно выходит из гонки [2].

1.2. Отставание в кодинге — главная причина

Ключевое отставание Google фиксируется в области ИИ-программирования — именно там OpenAI и Anthropic ушли далеко вперёд. В ответ на это руководство Google сформировало внутреннюю команду «Code Strike» для срочного улучшения кодовых возможностей моделей [3, 4]. Сооснователь Google Сергей Брин и CTO DeepMind Корай Кавукчуоглу лично вовлечены в работу этой группы [5, 6]. Во внутренней служебной записке Брин потребовал «срочно закрыть разрыв» в этой области [3].

Показательно, что, по данным The Information, доля кода, написанного с помощью ИИ в Google, оценивается примерно в 50%, тогда как у Anthropic этот показатель стремится к 100% [4, 6]. Задержки с выпуском новой флагманской модели Gemini напрямую связаны с недостаточными кодовыми показателями [2].

1.3. Прагматичный взгляд: Google зарабатывает на инфраструктуре

Некоторые аналитики предлагают более прагматичную интерпретацию. SemiAnalysis подтверждает: Google Cloud Platform (GCP) демонстрирует рост выручки более 100% год к году, а сама компания активно продаёт вычислительные ресурсы даже прямым конкурентам, включая Anthropic [2]. Аналитики характеризуют стратегию Google как смещение от «исследовательской» к «масштабной коммерциализации». Кроме того, отмечается внутренний конфликт за вычислительные ресурсы между Cloud и DeepMind, где коммерческое подразделение всё чаще одерживает верх [2].

Таким образом, с точки зрения аналитиков, Google не выходил из гонки, а отстал и теперь пытается догнать, одновременно извлекая выгоду из своей инфраструктурной мощи.

2. Мнение отраслевых экспертов и исследователей

2.1. Прямая критика оригинальной статьи

Издание Turing Post 3 августа 2026 года опубликовало материал «Denouncing Bullshit: Why "The Actual Reason Why Google 'Fell Out' of the AI Race Changes Everything" Is Wrong» [7]. Автор категорически не согласен с коллегой из Algorithmic Bridge: «Google не выходил из гонки агентов. Он отстал, и его попытка догнать OpenAI и Anthropic сейчас меняет DeepMind» [7]. В статье подчёркивается, что Google тратит огромные средства на догоняющие усилия, перенаправляя исследователей DeepMind в сторону агентных систем и теряя при этом ключевых учёных [7].

2.2. Исход талантов — кризисный симптом

Уход ведущих исследователей воспринимается как серьёзный кризисный сигнал. В 2026 году компанию покинули Джефф Дин (сооснователь Google Brain), Санджай Гемават, Куок Ле и Ориоль Виньялс (соруководитель Gemini) [2]. Ноам Шазейр и Джон Джампер также покинули компанию [2]. Аналитики отмечают, что исследователи уходят не ради денег, а «чтобы быть частью истории» в OpenAI и Anthropic.

2.3. Внутренний хаос и бюрократия

Инсайдеры, знакомые с разработкой Gemini, описывают ситуацию как хроническое отставание: Google годами попадает в цикл «догоняем — ненадолго обгоняем — снова отстаём». Причинами называют бюрократию, медлительность и конфликт культур между инженерно-ориентированным Google Brain и DeepMind [2].

3. Реакция других корпораций

3.1. Сторонники «мировых моделей»

Не все согласны с критиками Google. Янн ЛеКун (Meta) и Дженсен Хуан (NVIDIA) публично поддерживают идею о том, что большие языковые модели (LLM) сами по себе не приведут к AGI, и будущее — за моделями, понимающими физическую причинность.

Ориоль Виньялс, бывший соруководитель Gemini, в подкасте «Unsupervised Learning» (22 мая 2026) прямо сказал, что Google уникально сделал ставку на мировые модели как путь к AGI [8].

3.2. Реакция рынка на Project Genie

Одним из ключевых проектов Google в области мировых моделей стал Genie 3 — модель, способная генерировать интерактивные миры в реальном времени [9]. Анонс Genie вызвал панику на фондовом рынке: акции Unity упали на 21%, Roblox — на 15%, а Take-Two — на 9% [9]. Инвесторы испугались, что генеративные мировые модели могут заменить традиционные игровые движки [9]. Однако эксперты предупреждают, что Genie пока находится на «ранней стадии» и не может реально заменить игровые движки [9].

Заключение

Профессиональное сообщество разделилось на два лагеря.

Мейнстрим-аналитики (SemiAnalysis, Turing Post, The Information) видят в происходящем потерю позиций, а не стратегический уход. Они указывают на отставание в кодинге, исход талантов, бюрократию и многомиллиардные траты на догоняющие усилия.

Сторонники Хассабиса (Meta, NVIDIA) считают, что ставка на мировые модели — это рискованный, но потенциально выигрышный долгосрочный ход, который может сделать Google абсолютным лидером в AGI, когда LLM-подход зайдёт в тупик.

Реальность, скорее всего, лежит посередине: Google действительно отстал по ряду ключевых направлений, но при этом параллельно делает стратегическую ставку на мировые модели, которая пока не окупается. Ближайшие 2–3 года покажут, кто оказался прав — сторонники RSI или адепты физического моделирования.

Список литературы

1. Romero A. The Actual Reason Why Google “Fell Out” of the AI Race Changes Everything // The Algorithmic Bridge. – 2026. – 28 Jul. – URL: https://medium.com/@sf426692/the-actual-reason-why-google-fell-out-of-the-ai-race-changes-everything-57af5378c461 (дата обращения: 19.08.2026).

1. SemiAnalysis. Gemini is Cooked but GCP is Cooking // SemiAnalysis Newsletter. – 2026. – 7 Aug. – URL: https://newsletter.semianalysis.com/p/gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking (дата обращения: 19.08.2026).

1. Google forms ‘coding strike team’ to take on Anthropic in AI programming race // ET Enterprise AI. – 2026. – 21 Apr. – URL: https://enterpriseai.economictimes.indiatimes.com/news/industry/google-launches-coding-strike-team-to-compete-with-anthropic-in-ai-development/130417803 (дата обращения: 19.08.2026).

1. Google forms "Strike Team" to improve its coding AI models // Heise online. – 2026. – 20 Apr. – URL: https://www.heise.de/news/Google-bildet-Strike-Team-zur-Verbesserung-seiner-Coding-KI-Modelle-11264748.html (дата обращения: 19.08.2026).

1. Sergey Brin commits DeepMind to a Claude catch-up // Rundown AI. – 2026. – 21 Apr. – URL: https://www.rundown.ai/articles/sergey-brin-commits-deepmind-to-a-claude-catch-up (дата обращения: 19.08.2026).

1. Google Forms AI ‘Strike Team’ To Beat Anthropic's Claude Models // Mint. – 2026. – 22 Apr. – URL: https://www.livemint.com/videos/google-forms-ai-strike-team-to-beat-anthropics-claude-models-explained-11776876774097.html (дата обращения: 19.08.2026).

1. Turing Post. FOD#161: Denouncing Bullshit: Why "The Actual Reason Why Google 'Fell Out' of the AI Race Changes Everything" Is Wrong // Turing Post. – 2026. – 3 Aug. – URL: https://www.turingpost.com/p/google-ai-race-hassabis-pichai (дата обращения: 19.08.2026).

1. Ep 87: Gemini Co-Lead on World Models, RL's Next Domains & Continual Learning (Oriol Vinyals) // Unsupervised Learning with Jacob Effron (Podcast). – 2026. – 22 May. – URL: https://podcasts.apple.com/us/podcast/ep-87-gemini-co-lead-on-world-models-rls-next-domains/id1672188924?i=1000769080990 (дата обращения: 19.08.2026).

1. Genie 3 Isn't a Game Engine: What Google's World Model Actually Means for Indie Devs // Stray Spark Studio. – 2026. – 14 May. – URL: https://www.strayspark.studio/blog/genie-3-world-model-vs-game-engines-2026 (дата обращения: 19.08.2026).

Материал подготовлен на основе открытых источников и отражает совокупное мнение аналитического сообщества по состоянию на август 2026 года.

Что такое Grok Bot

Grok Bot — это отдельный продукт, не связанный с чат-приложением Grok. Это ИИ-агенты, которые работают в фоновом режиме 24/7, пока пользователь занимается другими задачами. По задумке разработчиков, они должны ощущаться не как инструмент для промптинга, а как «высококвалифицированный коллега» [1].

Взаимодействие строится через мессенджер: пользователь даёт поручение боту так же, как текстовым сообщением коллеге, а тот выполняет задачу и возвращается только за одобрением или с готовым результатом. Можно начать разговор с ботом на телефоне, а продолжить на десктопе — и наоборот [2].

Внутри SpaceXAI продукт изначально разрабатывался как внутренний прототип и «взлетел» по всей компании — команды создавали ботов для разных задач [3].

Техническая архитектура

Облачный ПК. У каждого бота есть собственный компьютер в облаке, поэтому задачи не останавливаются, когда пользователь закрывает ноутбук. Все боты одного пользователя работают на одной виртуальной машине, разделяя файлы и сессии [1].

Работа без API. Боты входят в приложения и на сайты так же, как человек — через интерфейс. Это позволяет автоматизировать работу даже с устаревшими системами, у которых нет программного интерфейса [2].

Постоянство контекста. Боты сохраняют информацию между задачами, запоминают предпочтения пользователя и становятся «умнее» с каждым совместным рабочим циклом [3].

Оркестрация «роя». Можно запускать несколько ботов параллельно. Один из них выступает в роли «руководителя штаба» и распределяет подзадачи между специализированными агентами. Боты могут самостоятельно обмениваться сообщениями и контекстом в общих чатах, передавать работу друг другу и привлекать человека только для принятия решений [1].

Обучение на примерах. Функция «Show a Bot how it's done» позволяет боту наблюдать за выполнением задачи, запоминать последовательность действий как многократно используемую процедуру (routine) и повторять её в дальнейшем [2].

Реальные кейсы использования

Внутри SpaceXAI боты уже применяются в разных командах [3]:

• Sales Bot: обновляет CRM заметками после звонков, готовит черновики писем и собирает подписи NDA.
• Ops Bot: обрабатывает счета, полученные в Gmail, и занимается онбордингом новых сотрудников.
• Engineering Bot: воспроизводит баг в интерфейсе продукта, создаёт тикет и передаёт задачу другому боту для отладки.
• Finance Bot: находит открытые инвойсы на порталах и в почте, отправляет напоминания и эскалирует только спорные случаи.

Grok 4.6: технологическая база агентов

12 августа 2026 года, на следующий день после анонса Grok Bot, SpaceXAI выпустила модель Grok 4.6 — она и стала «двигателем» для новых агентов [4]. Ключевые характеристики:

• Назначение: модель разрабатывалась специально для «долгоработающих» агентов, которые выполняют многошаговые задачи с кодовой базой, анализируют данные и работают с приложениями.
• Контекстное окно: 500 тысяч токенов [4].
• Бенчмарки: в индексе Artificial Analysis Intelligence Index (9 бенчмарок) Grok 4.6 получила 61 балл — вровень с GPT-5.6 Sol. Модель уступает только Claude Opus 5 (63 балла) и Claude Fable 5 (62 балла) [5].
• Агентные показатели: на тесте Terminal-Bench v2.1 модель показала 88,4% [4].
• Эффективность: Grok 4.6 выполняет задачи в среднем за ~53 шага и ~0,5 млрд входных токенов — против ~103 шагов и ~2,0 млрд токенов у Claude Opus 5 [5].
• Обучение: модель прошла дополнительный тренировочный цикл с использованием сгенерированных данных для рассуждений, улучшенного оптимизатора и данных по инженерии [4].
• Цена: $2 за 1 млн входных токенов, $6 за 1 млн выходных. Это на 60%+ дешевле, чем Claude Opus 5 ($5/$25) и GPT-5.6 Sol ($5/$30) [5].
• Интеграция: уже добавлена в ИИ-редактор кода Cursor, CLI-агента Grok Build и API [4].

Корпоративные амбиции и стратегия

Поглощение Cursor. В июне 2026 года SpaceX (материнская компания SpaceXAI) заключила сделку по поглощению стартапа Cursor (материнская компания Anysphere) за $60 млрд акциями — крупнейшее поглощение стартапа в истории. Grok Bot стал первым совместным продуктом после слияния, и бренд Cursor, вероятно, исчезнет в среднесрочной перспективе [1].

Целевые клиенты. Илон Маск рассчитывает убедить банки и инвестиционные фирмы внедрять Grok Bot в свой бизнес, чтобы нарастить выручку и превратить SpaceX в полноценную ИИ-корпорацию. Инструменты Cursor уже работают внутри многих компаний из Fortune 500 [1].

Парадокс конкуренции. Anthropic (прямой конкурент Grok Bot) одновременно является одним из крупнейших клиентов SpaceX по вычислительным мощностям — использует весь дата-центр Colossus 1 в Мемфисе (более 300 МВт и 220 000 NVIDIA GPU) [1].

Обещанные релизы. На созвоне с инвесторами Маск пообещал выпуск следующей модели уже в ближайшие дни [1].

Безопасность: уроки Grok Build

Передача логинов и паролей автономному ПО — главный риск.

В июле 2026 года инструмент Grok Build (предшественник Grok Bot) оказался в центре скандала: он загружал в облачное хранилище Google Cloud целые Git-репозитории, включая историю изменений, закрытый исходный код и чувствительную информацию — API-ключи, учётные данные. В одном из тестов при объёме полезного трафика всего 192 КБ бот в фоновом режиме загрузил 5,10 ГБ полного архива репозитория [6].

Реакция SpaceXAI:

• Через 48 часов после скандала Маск лично пообещал удалить все данные пользователей — «до последнего байта» [7].
• Компания отключила автоматическую загрузку и хранение данных по умолчанию [6].
• Появилась команда /privacy — один клик для закрытия хранения данных с возможностью удаления уже переданных данных [6].
• Код Grok Build Agent Harness был выпущен под лицензией Apache 2.0 [6].

Для нового продукта активирован режим Zero Data Retention (ZDR). Если боту требуется авторизация, подтверждение или решение пользователя, он приостанавливает выполнение задачи и передаёт управление человеку [3].

Китайские и западные СМИ обратили внимание на риски конфиденциальности, окрестив Grok Bot «самым не имеющим границ ИИ» за то, что он получает доступ к виртуальному ПК пользователя и может авторизовываться в приложениях от имени человека [8].

Цены и доступность

Grok Bot находится на стадии раннего бета-тестирования. Доступ открыт для подписчиков трёх тарифов [2]:

Платформа работает на macOS, Windows, Linux и iOS (iPhone с iOS 18 и выше); версия для Android в разработке. Для корпоративных клиентов открыт лист ожидания [2].

---

🇷🇺 Мнения российских экспертов и организаций

Оценка эффективности Grok

НИУ ВШЭ и Росприроднадзор в апреле 2025 года провели исследование способности ИИ-моделей решать задачи в сфере экологии и ESG-управления. Рейтинг из шести моделей возглавил Grok AI, обойдя китайские Qwen и DeepSeek [9]. Это показывает, что в специализированных задачах Grok показывает высокие результаты.

Алексей Парфун, эксперт РОЦИТ, комментируя скандалы вокруг Grok, отметил, что провокации — типичный приём Илона Маска для создания инфоповодов. По его мнению, скандалы даже могут сыграть на популярность продукта [10]. Парфун предупреждает: поведение ИИ отражает подходы разработчика, а массовое использование таких систем делает любые искажения опасными — «ИИ не должен думать за вас, поэтому его нельзя воспринимать как безошибочный источник» [10].

Член Общественной палаты РФ Никита Данюк указал, что нейросети — отражение логики и ценностей их создателей. Он советует российским пользователям перепроверять данные через отечественные платформы и всегда относиться к ответам ИИ как к одной из версий, а не истине [10].

Кирилл Дмитриев, глава РФПИ, в январе 2026 года высказался в защиту Grok на фоне расследования британского регулятора Ofcom, заявив, что президенту Трампу, вероятно, придётся защищать чат-бот от британского премьера Кира Стармера [11].

Оценка точности и «галлюцинаций»

По данным отчёта аналитического агрегатора Relum (цитируется «Аргументами и Фактами»), уровень «галлюцинаций» у Grok составляет всего 8% — почти в четыре раза меньше, чем у ChatGPT (35%) и Google Gemini (38%). Эксперты отметили высокую стабильность ответов, пользовательскую оценку 4,5 балла и минимальное время простоя 0,07% [12]. Китайский сервис DeepSeek показал результаты, сопоставимые с Grok: уровень ошибок 14% и оценка 4 балла [12].

Однако это расходится с данными исследования 2025 года, где Grok показал самый высокий уровень ошибок (43%) среди четырёх чат-ботов [13]. Причина — разные методологии: Relum оценивал общую стабильность работы, а Forum AI — точность ответов на вопросы о новостях и выборах.

---

🇨🇳 Мнения китайских исследователей и СМИ

Академическое исследование (Тан Цзинтай и Чжао Вэньбо, журнал «Новостной репортёр», 2026) посвящено фактчекингу Grok на китайском языке [14]. Выводы авторов:

• В «мягких темах» (культура, общество) модель работает хуже, чем в «жёстких» (технологии, здоровье).
• Подключение к внешним источникам улучшает способность различать правду и ложь, но одновременно повышает уверенность модели в ответах, что приводит к ошибочным суждениям.
• Эмоциональная стимуляция (гнев, страх) может повысить точность распознавания, но делает выводы более категоричными и безапелляционными [14].

Китайские медиаплатформы (Tencent News, Jiemian News, Toutiao, Sina, TMTpost) преимущественно описывали Grok Bot как «круглосуточного цифрового коллегу», не акцентируя критику [8].

---

🌍 Международный контекст

Исследователи Института стратегического диалога (ISD) и Forum AI отмечают, что Grok склонен к политической предвзятости. В одном из исследований 76% ошибок Grok при ответах на вопросы о выборах были сдвинуты вправо, тогда как у ChatGPT — 92% влево [15]. Около 18% ответов всех чат-ботов на вопросы о войне в Украине ссылались на российские государственные источники [16].

Авторы исследования подчёркивают, что эффективность защитных механизмов LLM может варьироваться в зависимости от темы — на вопросы о мирных переговорах боты ссылались на российские источники вдвое чаще, чем в среднем [16].

---

Чего пока не знаем

Независимых тестов надёжности Grok Bot в бенчмарке OSWorld-Verified (измеряет способность ИИ выполнять задачи в операционной системе) на момент написания статьи не опубликовано [3]. В описании продукта также не уточняется:

• сколько ботов можно запускать параллельно;
• какие именно приложения и сервисы поддерживаются;
• как устроена модель безопасности при передаче учётных данных.

---

Список литературы

1. Bloomberg. SpaceXAI Unveils Grok Bot to Work Like a Team of AI Agents [Электронный ресурс] // Bloomberg.com. – 2026. – 11 авг. – URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-11/spacexai-unveils-grok-bot-to-work-like-a-team-of-ai-agents (дата обращения: 15.08.2026).

1. SpaceXAI. Introducing Grok Bot [Электронный ресурс] // X.ai. – 2026. – 11 авг. – URL: https://x.ai/news/introducing-grok-bot (дата обращения: 15.08.2026).

1. TNW. SpaceXAI launches Grok Bot as the agent race moves to office work [Электронный ресурс] // TheNextWeb.com. – 2026. – 12 авг. – URL: https://thenextweb.com/news/spacexai-grok-bot-ai-agents-cursor (дата обращения: 15.08.2026).

1. SpaceXAI. Introducing Grok 4.6 [Электронный ресурс] // X.ai. – 2026. – 12 авг. – URL: https://x.ai/news/grok-4-6 (дата обращения: 15.08.2026).

1. Artificial Analysis. Grok 4.6 returns SpaceXAI to the intelligence frontier [Электронный ресурс] // ArtificialAnalysis.ai. – 2026. – 12 авг. – URL: https://artificialanalysis.ai/articles/grok-4-6-benchmarks-and-analysis (дата обращения: 15.08.2026).

1. Devby.io. ИИ-агент Grok Build сливал в облако весь код пользователей [Электронный ресурс] // Devby.io. – 2026. – 15 июл. – URL: https://devby.io/news/grok-build-uploaded-entire-git-repositories (дата обращения: 15.08.2026).

1. AIF.ru. В нейросети Маска выявили опасную утечку [Электронный ресурс] // AIF.ru. – 2026. – 15 июл. – URL: https://aif.ru (дата обращения: 15.08.2026).

1. 3DNews. SpaceXAI представила Grok Bot — команду ИИ-агентов, которые сами распределяют задачи между собой [Электронный ресурс] // 3DNews.ru. – 2026. – 11 авг. – URL: https://3dnews.ru/1146653/ (дата обращения: 15.08.2026).

1. НИУ ВШЭ, Росприроднадзор. Оценка способности LLM решать задачи в сфере экологии и ESG-управления [Электронный ресурс] // SSRN. – 2025. – 20 мая. – URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5252593 (дата обращения: 15.08.2026).

1. ГОСТОНОМИКА. Эксперты оценили последствия скандала вокруг расистских ответов Grok [Электронный ресурс] // gostonomica.ru. – 2025. – 13 июл. – URL: https://gostonomica.ru/jeksperty-ocenili-posledstvija-skandala-vokrug-rasistskih-otvetov-grok/ (дата обращения: 15.08.2026).

1. Вести.Ru. Дмитриев: Трампу, вероятно, придется защитить от Лондона чат-бот Маска Grok [Электронный ресурс] // vesti.ru. – 2026. – 13 янв. – URL: https://www.vesti.ru/article/4867154 (дата обращения: 15.08.2026).

1. Аргументы и Факты. Grok Илона Маска оказался точнее других популярных чат-ботов [Электронный ресурс] // aif.ru. – 2025. – 25 дек. – URL: https://aif.ru/society/grok-ilona-maska-okazalsya-tochnee-drugih-populyarnyh-chat-botov (дата обращения: 15.08.2026).

1. DW. ChatGPT был самым точным чат-ботом в новостях выборов – исследование [Электронный ресурс] // dw.com. – 2025. – 20 окт. – URL: https://www.dw.com/ru/chatgpt-samyj-tochnyj-catbot-v-novostah-vyborov/a-71586139 (дата обращения: 15.08.2026). Выполняет функцию иностранного агента.

1. Тан Цзинтай, Чжао Вэньбо. 大模型足以辨伪吗?——Grok机器人中文事实核查的影响因素研究 [Электронный ресурс] // 新闻记者 (Journalism & Communication). – 2026. – №4. – URL: https://s.wanfangdata.com.cn/paper?q=作者%3A"汤景泰" (дата обращения: 15.08.2026).

1. RTVI. ИИ под контролем Кремля? 18% ответов популярных чат-ботов содержат российские нарративы — исследование [Электронный ресурс] // rtvi.us. – 2025. – 28 окт. – URL: https://rtvi.us/politics/ii-pod-kontrolem-kremlya-18-otvetov-populyarnyh-chat-botov-soderzhat-rossijskie-narrativy-issledovanie/ (дата обращения: 15.08.2026).

1. Deutsche Welle. 18% ответов чат-ботов о войне — из российских госисточников [Электронный ресурс] // dw.com. – 2025. – 27 окт. – URL: https://www.dw.com/ru/isd-18-otvetov-ii-catbotov-o-vojne-v-ukraine-iz-rossijskih-gosistocnikov/a-74515709 (дата обращения: 15.08.2026). Выполняет функцию иностранного агента.