Введение

11 сентября 2026 года математическое сообщество оказалось в центре скандала, который выходит далеко за пределы академических кругов. Двадцать пять лауреатов Филдсовской премии — высшей международной награды для математиков — опубликовали открытое письмо под названием «Серьёзное расхождение целей: ИИ и математика» (A Severe Misalignment of AI in Mathematics). Документ размещён на сайте движения Math and AI и продублирован в блоге Теренса Тао.

Под письмом поставили подписи математики с российскими корнями: Ефим Зельманов (медаль Филдса 1994), Максим Концевич (1998), Андрей Окуньков (2006) и Станислав Смирнов (2010). Всего же среди подписантов — цвет мировой математики: от Пьера Делиня, получившего медаль в 1978 году, до Ю Дэна, удостоенного её в 2026-м.

Это событие стало кульминацией нескольких месяцев нарастающего напряжения в отношениях между математическим сообществом и разработчиками искусственного интеллекта. И хотя формально письмо адресовано ИИ-компаниям, его последствия выходят далеко за пределы математики — оно затрагивает фундаментальные вопросы о том, каким будет труд в эпоху ИИ для всех нас.

Что послужило триггером

Непосредственным поводом стала череда громких заявлений ИИ-компаний. 8 сентября OpenAI объявила, что её внутренняя модель решила уравнение Навье — Стокса — одну из семи «Проблем тысячелетия», над которой математики бились почти столетие. По сообщениям, для этого использовалась система из примерно 10 000 ИИ-агентов, работавших параллельно 88 часов.

Однако радость от «прорыва» быстро сменилась скандалом. Математик из Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер и сотрудник Anthropic Левент Альпёге заявили, что работали над той же задачей и уже были близки к результату. Бакмастер обвинил OpenAI в том, что компания узнала об их подходе и «перехватила» проблему, использовав свою вычислительную мощь. Более того, по его словам, представитель OpenAI попросил исключить Альпёге из числа авторов работы. OpenAI отрицала доступ к их исследованиям.

Именно этот инцидент, по словам Тао, заставил 25 лауреатов Филдса за неделю подготовить и выпустить совместное заявление — они сочли ситуацию достаточно срочной. Показательно, что OpenAI в ответ отозвала спонсорство математического мероприятия в Калтехе после критики со стороны исследователей университета.

Суть претензий: бенчмарк против понимания

Ключевой тезис письма сформулирован жёстко: «Цели компаний, занимающихся ИИ, и цели математического сообщества серьёзно расходятся». Для ИИ-компаний решение математической задачи — это бенчмарк, показатель эффективности модели, громкий заголовок. Для математиков — лишь инструмент достижения главной цели: концептуального понимания и глубокого постижения сути предмета.

Авторы письма подчёркивают, что решение задач — это лишь «инструмент и средство», а не самоцель. Если забыть об этом, инструмент может обернуться против самой цели: «Массовое и всё более стремительное генерирование утверждений типа „верно/неверно“ способно уничтожить благодатную почву для новых идей, вместо того чтобы вдохнуть в них жизнь».

Особую тревогу вызывает разрыв цепочки передачи знаний. Заявления о решении задач публикуются в спешке, без должного описания, выделения новых методов и ссылок на предшественников. Это порождает серьёзные вопросы авторства и плагиата. Без участия математиков, готовых развивать и интегрировать эти идеи в канон, замыслы ИИ «так и не обретут полноценной жизни».

Проблема не только математики

Авторы письма прямо указывают, что видят здесь часть более широкой проблемы согласования целей (alignment), затрагивающей другие науки, творческие профессии и общество в целом. Математическое сообщество во многом подобно человечеству в миниатюре: его главные ресурсы — студенты и идеи. Годы обучения традиционно служили не только для получения ответа, но и для формирования понимания и умения ставить новые вопросы. Если ИИ будет выдавать результаты напрямую, этот фундаментальный процесс может быть подорван.

Теренс Тао в интервью New Scientist сформулировал это ещё более образно: «Эти компании сваливают туши сырого мяса на наш общинный деревенский стол и говорят: „Вот, держите, я решил вашу продовольственную проблему“. А потом просто уходят». Он подчёркивает, что математика должна пройти пять этапов, чтобы стать полезной: создание, проверка, объяснение, принятие и, наконец, усвоение в корпусе работ, преподаваемых следующему поколению. ИИ-компании заботятся только о первых двух.

Мнения других учёных и экспертов

Письмо 25 лауреатов — не изолированный акт. За несколько месяцев до него, в июне 2026 года, более 150 математиков опубликовали Лейденскую декларацию об искусственном интеллекте и математике, одобренную Международным математическим союзом. Вице-президент IMU Ульрике Тильманн заявила: «Будущее математических исследований должны определять человеческие суждения, справедливые и прозрачные практики, а также общие ценности мирового математического сообщества».

Лесли Энн Голдберг, руководитель факультета компьютерных наук Оксфордского университета и подписант Лейденской декларации, отметила: ошибочные решения ИИ-систем иногда сложно отличить от корректных математических доказательств, что создаёт серьёзную проблему, поскольку математические исследования опираются на предыдущие работы.

Показательна и позиция самого Теренса Тао, одного из самых авторитетных математиков современности и активного пользователя ИИ-инструментов. Он не призывает к отказу от технологии, но предупреждает: нерешённые задачи становятся «невозобновляемым ресурсом», а ИИ «сжимает пространство долгосрочных инвестиций» в исследования. В интервью The Economist Тао сформулировал это ещё короче: «Мы стали слишком хороши в оптимизации».

Петер Шольце, лауреат Филдсовской премии 2018 года, так прокомментировал Лейденскую декларацию: «Это замечательная декларация, появившаяся в нужный момент. Я думаю, она оказалась в превосходном месте, которое учитывает обе стороны».

Тимоти Гауэрс, лауреат Филдсовской премии 1998 года, опубликовал 12 августа 2026 года развёрнутый анализ математических результатов LLM. Он отметил, что самые громкие «прорывы» ИИ в математике — это в основном контрпримеры, а не доказательства. «Контрпример и доказательство — это не одно и то же достижение. Доказательство показывает, что нечто всегда истинно. Контрпример показывает, что нечто, якобы всегда истинное, таковым не является». Гауэрс подчёркивает, что хотя LLM действительно способны находить доказательства сложных утверждений, их сильнейшие результаты в доказательствах не соответствуют их сильнейшим результатам в опровержениях.

Тристан Бакмастер, оказавшийся в центре скандала с Навье — Стоксом, после инцидента заявил, что «гонка за решением математических задач стала бессмысленной» — ИИ-компании с их вычислительными ресурсами просто перехватывают результаты.

Лейденская декларация: предшественник и контекст

Лейденская декларация, опубликованная 2 июня 2026 года, стала важным предшественником письма 25 лауреатов. Она была разработана международным консорциумом из шестнадцати академиков после конференции «Механизация и математические исследования» в Лейденском университете в сентябре 2025 года. Декларация собрала 2000 подписей за неделю и была одобрена Международным математическим союзом.

Декларация защищает пять основных ценностей математических исследований и формулирует пять главных рисков ИИ для математики: ненадёжные результаты, проблемы авторства, непрозрачность, коммерциализация и эрозия академических ценностей. Она призывает математиков, исследовательские организации и правительства действовать сейчас, чтобы защитить основные ценности математики в эпоху искусственного интеллекта.

Журнал Nature в редакционной статье от 16 июня 2026 года поддержал Лейденскую декларацию, отметив, что она «представляет собой важную отправную точку для более широкого обсуждения роли ИИ в науке за пределами математики».

Реакция ИИ-компаний и дальнейшая эскалация

Конфликт между математическим сообществом и ИИ-компаниями продолжает нарастать. После публикации письма 25 лауреатов OpenAI отозвала своё спонсорство математического мероприятия в Калтехе, которое уже вызвало протесты более 770 математиков. Кроме того, появилась информация о том, что некоторые математики опасаются, что их использование Codex могло быть в свою очередь скормлено новым моделям OpenAI, что создаёт угрозу культуре открытых исследований.

Ситуация усугубляется тем, что если передовые лаборатории видят полезный путь к открытию, они могут потратить десятки миллионов долларов, используя LLM, чтобы обогнать оригинальных исследователей в доказательстве — динамика, которая будет стимулировать секретность и подрывать открытую науку.

Что это значит для IT-сообщества

Хотя письмо адресовано математикам и ИИ-компаниям, его последствия выходят далеко за пределы этих двух групп. Проблема «серьёзного расхождения целей» универсальна: она затрагивает любую область, где ИИ способен выдавать «готовый результат» быстрее, чем человек успевает осмыслить процесс его получения. Разработка ПО, научные исследования, журналистика, дизайн — везде возникает один и тот же вопрос: оптимизация под бенчмарк или углубление понимания?

Авторы письма не призывают к бойкоту технологий. Они признают потенциал ИИ для ускорения рутинных вычислений и подчёркивают, что математическому сообществу предстоит адаптироваться к переменам. Но то, принесут ли эти изменения пользу или окажут разрушительное воздействие, «во многом будет зависеть от решений людей, управляющих этой новой технологией».

Особенно показателен пример с формализацией доказательства Ферма. В сентябре 2026 года Anthropic объявила, что её модель Claude всего за 11 дней создала компьютерно-проверяемое доказательство Великой теоремы Ферма — проект, который, по оценкам Кевина Баззарда из Имперского колледжа Лондона, должен был занять около 10 лет. Баззард, который сам руководит проектом по формализации теоремы с 2024 года, признал: «Раньше у меня была 99,9% уверенность в правильности доказательства. После работы Claude я уверен на 100%». Однако он же предупредил о «кошмарном сценарии», когда появятся несколько несовместимых Lean-библиотек, что создаст новые проблемы для математического сообщества.

Этот пример наглядно демонстрирует двойственность ситуации: ИИ действительно может ускорять и углублять математические исследования, но без продуманной интеграции в существующую научную инфраструктуру его вклад может оказаться деструктивным.

Заключение

25 лауреатов Филдса сформулировали проблему, которую IT-индустрии ещё предстоит осознать в полной мере. Их письмо — это не анти-ИИ манифест, а призыв к осознанному выбору: ИИ может углубить и ускорить подлинные исследования, но только если решения людей, управляющих технологией, будут учитывать ценности научного сообщества, а не только бенчмарки.

Проблемы, с которыми сейчас сталкивается математика — потеря смысла, размывание авторства, спешка в ущерб качеству, разрыв цепочки передачи знаний — скоро станут проблемами всех наук. И от того, как они будут решены, зависит не только будущее математики, но и то, каким будет труд в эпоху ИИ для всех нас.

Список литературы

1. Ведущие математики мира заявили о вреде ИИ для науки // Парламентская газета. — 2026. — 12 сентября. — URL: https://www.pnp.ru/social/vedushhie-matematiki-mira-zayavili-o-vrede-ii-dlya-matematicheskoy-nauki.html
2. Лауреаты Филдсовской премии заявили об угрозах ИИ для математики // Реальное время. — 2026. — 12 сентября. — URL: https://realnoevremya.ru/news/406259-laureaty-fildsovskoy-premii-zayavili-ob-ugrozah-ii-dlya-matematiki
3. «Цели серьезно расходятся»: 25 лауреатов Филдсовской премии выступили против бесконтрольного внедрения ИИ в науку // ФедералПресс. — 2026. — 12 сентября. — URL: https://fedpress.ru/news/77/society/3451539
4. Top math prize winners warn AI race is threat to field // The Standard. — 2026. — September 12. — URL: https://www.thestandard.com.hk/world/article/342574/Top-math-prize-winners-warn-AI-race-is-threat-to-field
5. Top math prize winners warn AI race is threat to field // The Straits Times. — 2026. — September 12. — URL: https://www.straitstimes.com/world/top-math-prize-winners-warn-ai-race-is-threat-to-field
6. 突发！陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合声明：AI公司正在摧毁数学 // 网易. — 2026. — 12 сентября. — URL: https://www.163.com/dy/article/L6KL83F00511AQHO.html
7. Лауреаты Филдсовской премии предупредили об угрозе ИИ для науки // Известия. — 2026. — 12 сентября. — URL: https://iz.ru/2165809/laureaty-fildsovskoi-premii-predupredili-o-ugroze-ii-dlia-nauki
8. 25 лауреатов Филдсовской премии критикуют компании ИИ за ущерб математическим исследованиям // KuCoin. — 2026. — 12 сентября. — URL: https://www.kucoin.com/ru/news/flash/25-fields-medalists-criticize-ai-firms-for-hurting-mathematical-research
9. Более 150 математиков призвали правительства не верить ажиотажу вокруг искусственного интеллекта // Naked Science. — 2026. — 10 июня. — URL: https://naked-science.ru/community/1193640
10. Top mathematicians are outraged by OpenAI's methods // Hindustan Times. — 2026. — September 12. — URL: https://www.hindustantimes.com/technology/top-mathematicians-are-outraged-by-openai-s-methods-101789184265574-amp.html
11. A Severe Misalignment of AI in Mathematics // Alessio Figalli, LinkedIn. — 2026. — September 11. — URL: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:share:7504256800536584192
12. OpenAI Is Beefing With Mathematicians, Will No Longer Sponsor Caltech 'Mathathon' // Gizmodo. — 2026. — September 12. — URL: https://gizmodo.com/@openai-is-beefing-with-mathematicians-will-no-longer-sponsor-caltech-mathathon-2000810868
13. 陶哲轩邓煜究竟在反对什么：AI暴力解题摧毁人类数学精神 // 网易 / 量子位. — 2026. — 12 сентября. — URL: https://www.163.com/dy/article/L6KLAT4G05568W0A.html
14. 25位菲尔兹奖得主联合批评AI刷榜，具体指向哪些问题？ // 腾讯新闻. — 2026. — 12 сентября. — URL: https://news.qq.com/rain/a/20260912Q031NE00
15. 陶哲轩、邓煜等等25位菲尔兹奖得主发表联合声明 // 腾讯新闻. — 2026. — 12 сентября. — URL: https://news.qq.com/rain/a/20260912A05IVN00
16. The Leiden Declaration on Artificial Intelligence and Mathematics is published // Wadham College, Oxford. — 2026. — August 6. — URL: https://www.wadham.ox.ac.uk
17. Terence Tao: AI companies are harming mathematics // New Scientist. — 2026. — September 9. — URL: https://www.newscientist.com
18. The Leiden Declaration: Mathematics, AI, and Making Our Values Explicit // Communications of the ACM. — 2026. — June 25. — URL: https://cacm.acm.org
19. Gowers T. What sort of maths are LLMs good at? // Gowers's Weblog. — 2026. — August 12. — URL: https://gowers.wordpress.com
20. AI maths: the famous results are counterexamples, not proofs // The Next Web. — 2026. — August 17. — URL: https://thenextweb.com
21. AI 首次"形式化"证明费马大定理 // 光明网. — 2026. — 9 сентября. — URL: https://m.gmw.cn
22. Mathematicians are developing rules for AI use — other fields should follow // Nature. — 2026. — June 16. — URL: https://www.nature.com
23. OpenAI's feud with mathematicians is only escalating // TechCrunch. — 2026. — September 11. — URL: https://techcrunch.com
24. 25 Fields Medal Winners Including Terence Tao Sign Declaration Saying Rapid AI Proofs Are Harming Math In "Severe Misalignment" // OfficeChai. — 2026. — September 11. — URL: https://officechai.com
25. A Severe Misalignment of AI in Mathematics // Terence Tao's blog, What's new. — 2026. — September 11. — URL: https://terrytao.wordpress.com
26. Anthropic AI 'formalizes' proof of Fermat's last theorem — a milestone for mathematics // Nature. — 2026. — September 7. — URL: https://www.nature.com
27. 突发2026年9月数学界再掀集体抵制！千人联署叫停加州理工学院AI数学马拉松（Mathathon）赛事 // 澎湃新闻. — 2026. — 11 сентября. — URL: https://www.thepaper.cn
28. OpenAI 踢到鐵板！贊助校園駭客松慘遭 770 名數學家抵制 // TechBang. — 2026. — 12 сентября. — URL: https://www.techbang.com
29. Mathematicians call for AI regulation, warn of research integrity crisis // Rappler. — 2026. — June 8. — URL: https://www.rappler.com
30. AI threatens math, researchers warn // TU Eindhoven. — 2026. — June 3. — URL: https://www.tue.nl

Введение

4 сентября 2025 года компания Cadence Design Systems, лидер в области электронного проектирования (EDA), объявила о подписании окончательного соглашения о приобретении подразделения «Дизайн и инжиниринг» (Design & Engineering, D&E) шведского холдинга Hexagon AB [1]. Стоимость сделки составила 2,7 млрд евро (эквивалент примерно 3,15–3,2 млрд долларов), структура платежа — 70% наличными и 30% акциями Cadence [1][2]. 23 февраля 2026 года сделка была успешно закрыта [2][3][4].

Особый интерес для профессионального сообщества представляет тот факт, что в состав приобретаемого бизнеса входит легендарная MSC Software — компания, чьи продукты (MSC Nastran, Adams) на протяжении десятилетий являются отраслевым стандартом в области нелинейного структурного анализа и моделирования многокорпусной динамики [5][6]. Это приобретение стало для Cadence логическим продолжением стратегии «Intelligent System Design» и важнейшим шагом на пути к созданию полного портфеля многодисциплинарного моделирования [1][7].

Настоящий обзор посвящён стратегическим мотивам сделки, техническому портфелю MSC Software, финансовой динамике до и после слияния, а также перспективам развития объединённого портфеля решений.

1. Предыстория: MSC Software и её путь к Hexagon

MSC Software — компания с богатой историей, восходящей к 1963 году, когда NASA финансировала разработку программного обеспечения для анализа конструкций (NASTRAN — NASA Structural Analysis) [5][8]. Со временем MSC Nastran стал золотым стандартом в области конечно-элементного анализа (FEA) для нелинейных задач — пластичность, большие деформации, контактное взаимодействие, сверхпластичность, разрушение и усталость, а Adams — эталоном в области моделирования многокорпусной динамики (MBD) [5][6][9].

В 2017 году Hexagon приобрела MSC Software за 834 млн долларов [5][8]. На протяжении последующих лет бизнес демонстрировал стабильные результаты: в 2024 году выручка D&E-подразделения Hexagon составила около 280 млн долларов, а штат насчитывал более 1100 специалистов по всему миру [1][2][10].

Однако, как пояснило руководство Hexagon, рынок компьютерного инжиниринга стремительно эволюционирует, и EDA-вендоры постепенно занимают доминирующие позиции [1][10]. Hexagon стало всё сложнее следовать за этим трендом. Продажа D&E-бизнеса Cadence позволяет Hexagon сосредоточиться на своём основном профиле — сборе, обработке и использовании данных реального мира [1][10].

2. Стратегические мотивы Cadence

2.1. Завершение формирования полного портфеля многодисциплинарного моделирования

Для Cadence данная сделка стала кульминацией многолетней стратегии по созданию сквозной платформы системного проектирования и анализа (System Design and Analysis, SDA) [1][7]. До приобретения Hexagon D&E Cadence уже обладала сильными компетенциями в области электромагнитного, электротермического моделирования и вычислительной гидродинамики (CFD) [7][11]. В 2024 году компания приобрела BETA CAE Systems, заложив фундамент для входа в область структурного анализа [12].

Приобретение Hexagon D&E с её флагманскими продуктами MSC Nastran и Adams позволяет Cadence закрыть последний крупный пробел в своём портфеле — нелинейный структурный анализ и моделирование многокорпусной динамики [5][6][9]. В результате компания получает возможность предложить клиентам единую сквозную многодисциплинарную платформу, охватывающую электромагнитные, гидродинамические, тепловые и структурные расчёты [1][7].

Как отмечается в сообщении Cadence: «Это приобретение значительно расширяет портфель System Design and Analysis (SDA) Cadence, ускоряя нашу экспансию в области Physical AI и системного проектирования» [1].

2.2. Расширение клиентской базы

Приобретение открывает Cadence доступ к клиентам, которые традиционно не входили в её экосистему, — ведущим мировым производителям в аэрокосмической и автомобильной отраслях [1][5][13]:

• Аэрокосмическая отрасль: Boeing, Lockheed Martin, BAE Systems, Airbus
• Автомобильная отрасль: Volkswagen, BMW, Toyota, Ford, General Motors

Эти компании используют решения Hexagon D&E для критически важных вычислительных экспериментов и цифровых (виртуальных) испытаний, и теперь Cadence получает возможность предложить им комплексные решения «от чипа до системы» [1][5][7].

2.3. Усиление в области Physical AI

Как подчёркивается в пресс-релизах Cadence, приобретение ускоряет экспансию компании в области Physical AI — физического искусственного интеллекта, где математическое и компьютерное моделирование физических процессов (решение нестационарных нелинейных уравнений в частных производных) сочетается с машинным обучением для создания интеллектуальных систем, способных взаимодействовать с физическим миром [1][7][11].

3. Технический портфель MSC Software: архитектура, решатели и технологии компьютерного инжиниринга

MSC Software предлагает комплексную экосистему для компьютерного инжиниринга, построенную на решении нестационарных нелинейных уравнений в частных производных методами конечных элементов, конечных объёмов и методов многотельных систем [5][6][9]. Портфель охватывает структурный анализ, многокорпусную динамику, акустику, оптимизацию и управление данными моделирования.

3.1. MSC Nastran: структурный анализ

MSC Nastran — наиболее широко используемый в мире конечно-элементный решатель для линейного и нелинейного структурного анализа, созданный по заказу NASA и ставший отраслевым стандартом [5][6][8].

Ключевые возможности:

• Линейный статический анализ — расчёт напряжений, деформаций, перемещений для конструкций любой сложности [5][6].
• Нелинейный статический анализ — учёт пластичности, больших деформаций, контактного взаимодействия, гиперупругости, ползучести и разрушения [5][6][9].
• Модальный анализ — определение собственных частот и форм колебаний [6].
• Частотный анализ — расчёт вынужденных колебаний, передаточных функций, частотных характеристик [6].
• Анализ устойчивости — оценка критических нагрузок и форм потери устойчивости [5][6].
• Термический анализ — стационарная и нестационарная теплопроводность, термомеханические связанные задачи [6][9].
• Анализ композитных материалов — моделирование многослойных структур с учётом ортотропии, разрушения слоёв, межслойного сдвига [6].

Решатели и производительность [6][9]:

Автоматическая адаптивная сетка — на основе оценки погрешности поля (h- и p-адаптация) [6][9].

3.2. MSC Adams: моделирование многокорпусной динамики (MBD)

MSC Adams — эталонная платформа для моделирования динамики систем твёрдых тел, соединённых кинематическими парами и подчиняющихся законам классической механики [7][8][13].

Ключевые возможности [7][8]:

• Динамика жёстких тел — расчёт ускорений, сил, моментов, реакций в кинематических парах [7].
• Динамика гибких тел — учёт деформаций компонентов с использованием конечно-элементных суперэлементов [8].
• Контактное взаимодействие — моделирование столкновений, трения, ударов между компонентами [7][13].
• Гидравлические и пневматические системы — интегрированное моделирование приводов, клапанов, гидроцилиндров [7][13].
• Системы управления — совместное моделирование с MATLAB/Simulink, FMI/FMU [8][13].

Решатели [7][8]:

Интеграция с CAD — прямая связь с CATIA, NX, Creo, SolidWorks, а также экспорт в нейтральные форматы [8][13].

3.3. MSC Apex: современная CAE-платформа

MSC Apex — новая платформа для конечно-элементного моделирования, разработанная как альтернатива традиционным пре- и пост-процессорам [8][14].

Ключевые инновации [8][14]:

• Прямая обработка CAD-геометрии — импорт и модификация CAD-моделей без промежуточного перестроения сетки.
• Интерактивное моделирование — мгновенная обратная связь при изменении геометрии или граничных условий.
• Автоматическая сетка — высокое качество тетраэдральных и гексаэдральных элементов.
• Интеграция с решателями — поддержка MSC Nastran, Marc, Digimat и других.

3.4. MSC Marc: нелинейный анализ высокого уровня

MSC Marc — специализированный решатель для сложных нелинейных задач, включая большие деформации, контакт, материалы с памятью формы, вязкоупругость, гиперупругость [9][14].

Ключевые возможности [9][14]:

• Полная геометрическая нелинейность — произвольные деформации и перемещения.
• Сложные контактные задачи — само-контакт, деформируемые контактные поверхности, трение с износом.
• Связанные многодисциплинарные задачи — термомеханика, электромеханика, пьезоэлектричество.
• Анализ процессов — штамповка, экструзия, прокатка, сварка.

3.5. MSC Actran: акустическое моделирование

MSC Actran — специализированный решатель для акустического анализа, включая распространение звука в жидкостях и твёрдых телах, vibroacoustic (виброакустика) [8][13].

Ключевые возможности [8][13]:

• Распространение звука в свободном поле — метод конечных элементов для акустических задач.
• Виброакустика — учёт взаимодействия между конструкцией и акустической средой.
• Поглощающие материалы — моделирование пористых материалов.
• Аэродинамический шум — расчёт шума, генерируемого воздушными потоками.

3.6. MSC Digimat: моделирование композитов

MSC Digimat — платформа для мультимасштабного моделирования композитных материалов, включая армированные пластики, слоистые структуры и соты [9][14].

Ключевые возможности [9][14]:

• Мультимасштабный анализ — от свойств волокна/матрицы до макроскопических характеристик.
• Моделирование разрушения — прогрессирующее разрушение слоёв, межслойное расслоение.
• Технологическая оптимизация — литьё под давлением, экструзия, 3D-печать.

3.7. Связанные (мультифизические) задачи

Портфель MSC Software поддерживает связанные многодисциплинарные исследования (хотя полностью связанные задачи в промышленности встречаются редко) [9][14]:

• Непосредственная связанность — единая система уравнений с несколькими физическими полями (термомеханика в Marc).
• Связь через файлы — последовательный обмен данными между Nastran, Adams, Actran и другими решателями.
• Платформенная интеграция — MSC Apex и SimManager для управления связанными расчётами.

4. Финансовая динамика до и после слияния

4.1. Финансовые показатели Hexagon D&E до сделки (2023–2024)

По данным отчётности Hexagon, D&E-подразделение демонстрировало стабильные, но ограниченные темпы роста [2][10][15]:

D&E-подразделение составляло около 6% совокупной выручки Hexagon [2][10]. Несмотря на умеренные темпы роста, бизнес был высокомаржинальным и генерировал стабильный денежный поток.

4.2. Финансовые показатели Cadence до сделки (2023–2024)

Cadence демонстрировала устойчивый органический рост и высокую маржинальность, что позволяло финансировать крупные приобретения [1][11][12].

4.3. Структура сделки

Согласно условиям соглашения [1][2][3]:

• Цена приобретения: 2,7 млрд евро (эквивалент примерно 3,15–3,2 млрд долларов).
• Структура платежа: 70% наличными + 30% акциями Cadence, переданными Hexagon.
• Мультипликатор: примерно 11x EBITDA (на основе EBITDA D&E ~250 млн евро).
• Одобрение: советами директоров обеих компаний.

4.4. Прогнозы синергии

Объединённая компания ожидает ежегодной синергии в размере 150–200 млн долларов к третьему году после закрытия сделки [1][2][10]. Источники синергии:

• Операционные синергии (40%) — оптимизация дублирующихся функций, унификация платформ, сокращение накладных расходов [1][2].
• Синергии выручки (60%) — кросс-продажи решений Cadence клиентской базе MSC Software и наоборот, интеграция технологий для создания новых продуктов [1][7][10].

4.5. Финансовые результаты после закрытия сделки

После закрытия сделки 23 февраля 2026 года, Cadence объявила о реструктуризации подразделения System Design and Analysis (SDA) с включением продуктов MSC Software [2][3]. Ожидается, что сделка будет умеренно разводняющей для GAAP-прибыли на акцию в 2026 году, но станет аккретивной с 2027 года [1][2].

4.6. Рыночная реакция

На момент объявления сделки (4 сентября 2025 года) акции Hexagon выросли на 5,7%, отражая позитивную оценку рынком условий сделки [15]. Акции Cadence практически не изменились, что свидетельствовало об умеренном оптимизме инвесторов в отношении интеграционных перспектив [1][15].

5. Регуляторные одобрения

Процесс получения регуляторных одобрений был относительно гладким, учитывая меньший масштаб сделки по сравнению с Synopsys–Ansys [1][2][3]:

• Уведомление в ЕС — сделка не достигла порогов для обязательного уведомления в Европейской комиссии [2].
• Федеральная торговая комиссия США (FTC) — не выявила существенных антимонопольных рисков [1][2].
• Другие юрисдикции — регуляторные одобрения получены в установленные сроки [3].

Сделка была закрыта 23 февраля 2026 года [2][3][4].

6. Интеграция технологий и новые продукты

6.1. Интеграция в экосистему Cadence

Приобретённые технологии интегрируются в портфель System Design and Analysis (SDA) Cadence [1][7][11]. Это позволит создать единую платформу для многодисциплинарного моделирования, где разработчики смогут выполнять [7][11][16]:

• Электромагнитный анализ (существующие решения Cadence)
• Вычислительную гидродинамику (существующие решения Cadence)
• Тепловой анализ (существующие решения Cadence)
• Нелинейный структурный анализ (MSC Nastran, MSC Marc)
• Моделирование многокорпусной динамики (MSC Adams)
• Акустический анализ (MSC Actran)
• Моделирование композитов (MSC Digimat)

6.2. Новые продукты и решения

На основе объединённых технологий Cadence и MSC Software ожидаются следующие новые продукты [1][7][16]:

• Cadence MultiBody Dynamics — интегрированное решение на базе MSC Adams с поддержкой электромагнитных и гидравлических приводов.
• Cadence Structural Analysis — пакет на базе MSC Nastran и Marc с унифицированным пре-процессором.
• Cadence Multidisciplinary Optimization — платформа для топологической оптимизации и многодисциплинарной параметрической оптимизации.

Как отмечает Cadence Community, «это приобретение представляет собой огромный скачок для всего профессионального сообщества, объединяя лучшие в мире решения для структурного анализа с ведущими EDA-инструментами» [7].

7. Влияние на рынок

7.1. Укрепление позиций Cadence

Приобретение Hexagon D&E значительно укрепляет позиции Cadence на рынке системного проектирования и анализа [1][11][16]. Компания становится одним из трёх крупнейших поставщиков в сегменте многодисциплинарного моделирования, наряду с Synopsys–Ansys и Siemens–Altair [1][11].

7.2. Контекст консолидации рынка

Сделка Cadence с Hexagon D&E вписывается в глобальный тренд консолидации рынка ПО для промышленного проектирования [12][16][17]:

Эти сделки отражают фундаментальный сдвиг в индустрии: будущее за интеграцией электронного проектирования и физического моделирования в единую платформу «от чипа до системы» [1][11][16].

Заключение

Приобретение Hexagon D&E за 2,7 млрд евро — это стратегический шаг Cadence, который позволяет компании закрыть последний крупный пробел в своём портфеле многодисциплинарного моделирования. Легендарные продукты MSC Software — MSC Nastran, Adams, Marc, Actran, Digimat — становятся частью экосистемы Cadence, открывая перед разработчиками возможность использовать единую платформу для проектирования сложных систем «от чипа до системы».

Технический портфель MSC Software охватывает все ключевые направления компьютерного инжиниринга: структурный анализ (включая нелинейные задачи — пластичность, большие деформации, контакты), многокорпусную динамику, акустику, моделирование композитов и управление данными моделирования. Финансовая динамика показывает, что объединённая компания имеет все предпосылки для устойчивого роста: синергия в 150–200 млн долларов ежегодно, расширение адресного рынка и интеграция с существующими решениями Cadence.

Как отмечается в сообщении Cadence, «это приобретение значительно расширяет портфель System Design and Analysis (SDA) Cadence, ускоряя нашу экспансию в области Physical AI и системного проектирования» [1]. Впереди — интеграция технологий, развитие ИИ-инструментов и расширение присутствия на быстрорастущих рынках автомобильной и аэрокосмической промышленности.

Список литературы

1. Cadence Design Systems, Inc. (2025). Cadence to Acquire Hexagon's Design & Engineering Business, Accelerating Expansion in Physical AI and System Design and Analysis. [Пресс-релиз]. URL: https://www.cadence.com

1. Cadence Design Systems, Inc. (2026). Cadence Completes Acquisition of Hexagon's Design and Engineering Business, Advancing Leadership in Physical AI and Multiphysics. [Пресс-релиз]. NASDAQ. URL: https://www.nasdaq.com

1. Nasdaq (2025). Cadence To Buy Design & Engineering Business Of Hexagon AB. URL: https://www.nasdaq.com

1. Hexagon AB (2026). Hexagon completes sale of Design & Engineering business. [Пресс-релиз]. URL: https://www.hexagon.com

1. MSC Software Taiwan Blog (2026). Cadence 宣布完成收購 Hexagon D&E 業務. URL: https://blog.mscsoftware.com.tw

1. MSC Software (2025). MSC Nastran | Structural Analysis Solutions. URL: https://www.mscsoftware.com

1. Cadence Community (2026). Cadence's Acquisition of Hexagon D&E: A Game-Changer for Multiphysics Innovation. URL: https://community.cadence.com

1. MSC Software (2025). MSC Adams | Multibody Dynamics Simulation. URL: https://www.mscsoftware.com

1. MSC Software (2025). MSC Marc | Advanced Nonlinear Simulation. URL: https://www.mscsoftware.com

1. Latham & Watkins (2025). Latham & Watkins Advises Cadence in Acquisition of Hexagon's Design and Engineering Business for Approximately €2.7 Billion. URL: https://www.lw.com

1. Engineering.com (2026). Cadence closes on Nastran, Adams, and more from Hexagon. URL: https://www.engineering.com

1. CIMdata (2024). Cadence Acquires BETA CAE. URL: https://www.cimdata.com

1. MSC Software (2025). MSC Actran | Acoustic Simulation Software. URL: https://www.mscsoftware.com

1. MSC Software (2025). MSC Digimat | Multiscale Composite Material Modeling. URL: https://www.mscsoftware.com

1. AK&M (2026). Swedish Hexagon completes sale of D&E business for 2.7 billion euros. URL: https://www.akm.ru

1. ABI Research (2024). Siemens Acquires Altair Engineering for US$10.6 Billion to Advance Simulation, AI, and Digital Twin Services. URL: https://www.abiresearch.com

1. Mergr (2025). Cadence Acquires Hexagon - Design & Engineering Business. URL: https://mergr.com

Введение

16 января 2024 года два лидера индустрии — Synopsys (кремниевое проектирование и EDA) и Ansys (математическое и компьютерное моделирование, многодисциплинарные исследования) — объявили о подписании окончательного соглашения о слиянии [1]. После восемнадцати месяцев интенсивной регуляторной проверки сделка получила финальное одобрение от Государственной администрации по регулированию рынка Китая (SAMR) 14 июля 2025 года и была официально закрыта 17 июля 2025 года [2][3][4]. Стоимость приобретения составила приблизительно 35 млрд долларов США [1][2], что сделало её одной из крупнейших в истории индустрии промышленного программного обеспечения. Это событие ознаменовало качественно новый этап консолидации рынка, где электроника и физика окончательно перестали существовать изолированно, а искусственный интеллект стал связующим звеном между ними.

Настоящий обзор посвящён стратегическим мотивам сделки, техническому портфелю Ansys, финансовой динамике до и после слияния, а также перспективам развития объединённого портфеля решений.

1. Стратегические мотивы сделки

1.1. Интеграция электроники и физики

Главный стратегический импульс сделки — ответ на мегатренды современного проектирования. Как отметил генеральный директор Synopsys Сассин Гази: «На протяжении десятилетий Synopsys обеспечивала прорывы в проектировании кремния и IP, которые двигали инновации в чипах. Теперь, с лидирующими решениями Ansys в области системного моделирования и анализа в составе Synopsys, мы можем максимизировать возможности проектировочных команд в целом, зажигая их инновации от кремния до систем» [4].

Продукты всё чаще эволюционируют в интеллектуальные системы — способные обучаться, рассуждать, взаимодействовать, адаптироваться и действовать. Будь то хирургический робот, автономный дрон, электромобиль или центр обработки данных — все эти системы работают на кремнии, определяются программным обеспечением и насыщены ИИ. Объединение компетенций Synopsys в области полупроводникового проектирования с широким портфелем Ansys в области математического и компьютерного моделирования (решение нестационарных нелинейных уравнений в частных производных) позволяет предложить разработчикам комплексные решения, охватывающие весь жизненный цикл продукта — от отдельного транзистора до готовой системы [1][4].

1.2. Расширение адресного рынка

Сделка позволила Synopsys увеличить совокупный адресный рынок (TAM) примерно в 1,5 раза — до 31 млрд долларов [1][5]. Это открывает доступ к новым, быстрорастущим сегментам, включая автомобильную, аэрокосмическую, промышленную и высокотехнологичную отрасли [4][5].

1.3. Финансовые синергии

Как отмечает аналитическое агентство Futurum Group, «сделка обещает расширение маржи и увеличение свободного денежного потока» [5]. Операционная маржа Ansys (45% на скорректированной основе) превышает аналогичный показатель Synopsys (40%), что даёт немедленный импульс к росту прибыльности объединённой компании [3][5].

2. Технический портфель Ansys: архитектура, решатели и технологии компьютерного инжиниринга

Ansys — один из мировых лидеров в области математического и компьютерного моделирования, предлагающий платформу для решения нестационарных нелинейных задач в механике, гидродинамике, электродинамике, акустике и смежных дисциплинах. Продуктовый портфель Ansys охватывает весь жизненный цикл разработки — от концептуального проектирования до цифровых (виртуальных) испытаний и эксплуатационной поддержки. В основе экосистемы лежат решатели, поддерживающие многодисциплинарные исследования (в том числе связанные задачи, хотя полностью связанные мультифизические постановки в реальной промышленности встречаются редко) и работающие как на CPU, так и на GPU.

2.1. Ansys Mechanical: структурный анализ

Ansys Mechanical — конечно-элементный решатель для структурного анализа, охватывающий линейные и нелинейные задачи статики и динамики, теплопроводности, модального анализа, устойчивости, усталости и разрушения [6].

Нелинейные возможности. Ключевое преимущество Mechanical — поддержка трёх типов нелинейностей [6][7]:

• Материальная нелинейность — модели пластичности (теории течения и деформационного упрочнения), сверхпластичности, гиперупругости (полимеры, эластомеры), вязкоупругости, ползучести, повреждаемости и разрушения.
• Геометрическая нелинейность — учёт больших деформаций и перемещений, эффекты потери устойчивости («stress stiffening» и «spin softening»).
• Контактная нелинейность — моделирование разделения, скольжения, трения, прилипания и повторного контакта между поверхностями в сборках.

Для решения нелинейных задач используются итерационные методы Ньютона-Рафсона с автоматическим дроблением шага и контролем сходимости [6].

Решатели и производительность. Mechanical включает два основных решателя [7]:

• Прямой решатель (Sparse Direct) — для задач с умеренным числом степеней свободы, обеспечивает высокую точность. В версии 2025 R1 GPU-ускорение даёт ускорение до 6 раз по сравнению с альтернативными решениями.
• Итерационный решатель (PCG — Preconditioned Conjugate Gradient) — для крупных задач с эффективным распараллеливанием; GPU-версия также до 6 раз быстрее CPU.

Сеточные технологии [6][7]:

• Автоматическая адаптивная сетка (Nonlinear Adaptivity — NLAD) с контролем погрешности.
• Гексаэдральные и тетраэдральные элементы высокого порядка.
• Специализированные элементы для оболочек, балок, композитов, гидро- и пьезоэлементов.

Дополнительные возможности:

• Явный анализ (Explicit Dynamics) для высокоскоростных процессов [7].
• Акустический анализ — расчёт шума и виброакустики.
• Топологическая оптимизация [6].

2.2. Ansys Fluent: вычислительная гидродинамика (CFD)

Ansys Fluent — отраслевой стандарт CFD, реализующий решение уравнений Навье-Стокса (RANS, LES, DES) на неструктурированных сетках [8][9].

Решатели. Fluent предлагает два типа решателей [8]:

• Плотностной решатель (Density-Based) — для сжимаемых потоков (транс- и сверхзвук, аэрокосмос).
• Решатель на основе давления (Pressure-Based) — для несжимаемых и слабосжимаемых течений; доступен как CPU, так и нативный GPU-решатель.

Модели турбулентности [8][9]:

• Двухпараметрические RANS: k-ε, k-ω, SST.
• Модели переноса сдвиговых напряжений (SST).
• Моделирование крупных вихрей (LES) и отрывных вихрей (DES).

GPU-решатель. Начиная с 2025 R1, GPU-решатель Fluent поддерживает [9]:

• Горение (включая FGM — Flamelet Generated Manifold).
• Акустику.
• Течения со свободной поверхностью (метод VOF).
• Излучение (S2S).
• Сопряжённый теплообмен.
• Электрический потенциал.

Новая лицензия CFD HPC Ultimate снимает ограничения на число CPU/GPU, позволяя использовать любые вычислительные ресурсы без дополнительных лицензий [9].

Специализированные решатели [8]:

• SPH-решатель (Smoothed Particle Hydrodynamics) для задач со свободной поверхностью и взаимодействием жидкость-твёрдое тело.
• Неявный решатель стал до 3 раз быстрее в новых версиях.

2.3. Ansys Maxwell: электромагнитное моделирование

Ansys Maxwell — конечно-элементный решатель для задач электромагнетизма [10].

Решатели. Maxwell включает [10]:

• Магнитные: магнитостатика, вихревые токи (Eddy Current), переходные процессы (Transient).
• Электрические: электростатика, AC/DC токи, переходные процессы.

Расчётные величины [10]:

• Силы, моменты, индуктивности, ёмкости.
• Потери мощности, распределения плотности тока и магнитного потока.

Производительность. В версии 2026 R1 2D-магнитный переходный решатель стал до 10 раз быстрее благодаря новым элементам первого порядка [10].

Автоматическая адаптивная сетка. Автоматическое адаптивное измельчение сетки на основе оценки погрешности поля [10].

2.4. Ansys LS-DYNA: явный анализ и кратковременные процессы

Ansys LS-DYNA — наиболее используемая в мире программа явного анализа для задач с кратковременными динамическими нагрузками [11].

Основные применения [11]:

• Краш-тесты, удары, пенетрация.
• Безопасность пассажиров.
• Падения и столкновения.

Математический аппарат. Явное интегрирование по времени: ускорения узлов вычисляются непосредственно через обратную диагональную матрицу масс без итераций [11].

Расширенные возможности [11]:

• Неявный решатель для квазистатических задач.
• Частотный анализ.
• ICFD для несжимаемой жидкости.
• Электромагнитный решатель.
• Методы частиц (SPH).

2.5. Ansys Rocky: моделирование частиц (DEM)

Ansys Rocky — решение на основе дискретно-элементного метода (DEM) для моделирования сыпучих материалов [12].

Моделирование частиц [12]:

• Реалистичные формы частиц (произвольные твёрдые тела, 2D-оболочки, гибкие и жёсткие волокна).
• Деформируемые частицы (бета-функция) на основе FEM-подхода.
• Широкое распределение по размерам и формам.

Двунаправленная связь с Fluent. Двунаправленная связь DEM–CFD для учёта воздействия потока на частицы и обратного влияния частиц на поток [8][12]:

• Силы давления, сопротивления, виртуальной массы.
• Усреднение по соседним ячейкам (метод Лагранжа–Эйлера).

2.6. Ansys Twin Builder: цифровые двойники

Ansys Twin Builder — платформа для создания, валидации и развёртывания гибридных цифровых двойников на основе физических моделей и данных [13].

Снижение порядка модели (ROM) [13]:

• Автоматическая генерация быстрых ROM на основе результатов 3D-моделирования.
• Ускорение расчётов в 50–100 раз.

Интеграция [13]:

• Объединение 0D/1D/3D моделей, IoT-сигналов, алгоритмов управления.
• Интеграция с TwinAI для добавления AI/ML-компонентов.

2.7. Ansys Discovery: концептуальное проектирование

Ansys Discovery — среда для интерактивного компьютерного моделирования на ранних стадиях проектирования с мгновенной обратной связью [14].

GPU-ускорение [14]:

• Прямое манипулирование геометрией с расчётом полей в реальном времени.
• В 2025 R2 добавлены ускоренные решатели и расширенная физика.

Тепловой анализ. Значительное расширение возможностей теплового моделирования [14].

2.8. Связанные (мультифизические) задачи

Ansys поддерживает связанные многодисциплинарные исследования (хотя полностью связанные задачи в промышленности редки) [15]:

• Прямой метод — единая система уравнений с несколькими физическими полями.
• Метод передачи нагрузки — последовательный обмен данными между решателями.
• Система System Coupling — интеграция независимых решателей.

Связанные элементы. Специализированные элементы (PLANE222, PLANE223, SOLID225, SOLID226, SOLID227) поддерживают [15]:

• Термомеханику (с пластичностью, вязкоупругостью, ползучестью).
• Пьезоэлектричество и пьезорезистивность.
• До 5 степеней свободы на узел (перемещения, температура, напряжение).

3. Финансовая динамика до и после слияния

3.1. Финансовые показатели Ansys до сделки (2023–2024)

По данным отчётности, предшествовавшей сделке, Ansys демонстрировала устойчивый рост и высокую операционную эффективность [3][5]:

Операционная маржа Ansys (45% на скорректированной основе) превышала аналогичный показатель Synopsys (40%), что делало Ansys высокомаржинальным активом с устойчивой генерацией денежного потока [3][5].

3.2. Финансовые показатели Synopsys до сделки (2023–2024)

Synopsys демонстрировала более высокие темпы роста выручки, но несколько более низкую операционную маржу по сравнению с Ansys [5].

3.3. Структура сделки

Согласно условиям соглашения, акционеры Ansys получили 197 долларов наличными и 0,3450 акций Synopsys за каждую акцию Ansys [1]. Исходя из цены закрытия акций Synopsys на 21 декабря 2023 года, это соответствовало стоимости 390,19 доллара за акцию Ansys и представляло собой премию около 29% к цене закрытия Ansys на ту же дату [1]. Общая стоимость сделки составила приблизительно 35 млрд долларов [1][2].

3.4. Прогнозы синергии

Объединённая компания ожидает ежегодной синергии в размере 400 млн долларов к третьему году после завершения сделки [5][12]. Источники синергии:

• Операционные синергии (50%) — оптимизация дублирующихся функций, унификация платформ, сокращение накладных расходов.
• Синергии выручки (50%) — кросс-продажи решений Synopsys клиентской базе Ansys и наоборот, интеграция технологий для создания новых продуктов [1][5].

3.5. Финансовые результаты после закрытия сделки

Согласно заявлениям Synopsys, сделка является аккретивной к не-GAAP прибыли на акцию со второго полного года после закрытия [1][5]. В первый полный год после закрытия ожидается расширение не-GAAP операционной маржи примерно на 125 базисных пунктов и не-GAAP маржи свободного денежного потока — на 75 базисных пунктов [1][5].

3.6. Рыночная реакция

На момент объявления сделки (16 января 2024 года) акции Ansys выросли на 18%, акции Synopsys снизились на 4% [5]. Это отражало рыночную оценку: акционеры Ansys получали значительную премию, тогда как рынок оценивал интеграционные риски для Synopsys. К моменту закрытия сделки в июле 2025 года акции Synopsys восстановились и продемонстрировали положительную динамику, что свидетельствовало об уверенности инвесторов в успешной интеграции [3][5].

4. Регуляторные одобрения

Процесс получения регуляторных одобрений занял около 18 месяцев и стал одним из наиболее сложных этапов сделки [2][4]. Ключевые вехи:

• Европейская комиссия одобрила сделку на первом этапе (Phase 1) в январе 2025 года [2].
• Федеральная торговая комиссия США (FTC) дала разрешение 28 мая 2025 года при условии продажи определённых активов для устранения антимонопольных рисков [16].
• Китайская государственная администрация по регулированию рынка (SAMR) выдала условное одобрение 14 июля 2025 года после тщательной проверки [2][16].
• Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) подтвердило, что обязательства по продаже активов были выполнены [2].

Для получения одобрения регуляторов Synopsys была вынуждена продать определённые активы, включая Synopsys Optical Solutions Group и Ansys PowerArtist [16].

5. Интеграция технологий и дорожная карта

5.1. Объединённая технологическая дорожная карта

Synopsys объявила о планах по быстрой интеграции технологий. Первые интегрированные решения ожидались в первой половине 2026 года [4][17]. Они включают многодисциплинарные расчёты в полном стеке EDA, в том числе для многокристальной передовой упаковки (multi-die advanced packaging) [17].

Как отмечает Digital Engineering 24/7, «интегрированная технологическая дорожная карта теперь в действии, с первым раундом объединённых возможностей, запланированным на первую половину 2026 года» [17].

5.2. Multiphysics Fusion™ — первый объединённый продукт

Всего через восемь месяцев после закрытия сделки, в марте 2026 года, на конференции Converge 2026 были представлены первые объединённые решения Synopsys и Ansys под названием Synopsys Multiphysics Fusion™ [18]. Это технология, которая интегрирует «золотые» многодисциплинарные расчётные движки Ansys в портфель EDA Synopsys, обеспечивая электромагнитное, тепловое и механическое моделирование для проектирования чипов [18].

6. Влияние на рынок

Сделка Synopsys и Ansys стала частью глобальной волны консолидации, когда ведущие EDA-вендоры приобретают CAE-компании для создания комплексных решений «от кремния до систем» [19]. Как отмечают аналитики, этот тренд отражает фундаментальный сдвиг в индустрии: успешное проектирование сложных систем требует одновременного учёта электронных, физических и программных аспектов, и ни одна из этих составляющих не может развиваться изолированно [19].

В результате сделки Synopsys укрепила свои позиции как ведущий поставщик решений для проектирования полупроводников и систем, получив доступ к клиентской базе Ansys в автомобильной, аэрокосмической, промышленной и высокотехнологичной отраслях [4][19].

Заключение

Приобретение Ansys компанией Synopsys за 35 млрд долларов — это не просто крупнейшая сделка в истории EDA-индустрии. Это стратегический ответ на фундаментальный вызов современного проектирования: создание интеллектуальных систем требует одновременного учёта электроники, физики и программного обеспечения. Объединённая компания получает уникальную возможность предложить разработчикам сквозные решения «от кремния до систем», где математическое и компьютерное моделирование (решение нестационарных нелинейных уравнений в частных производных), вычислительные эксперименты и цифровые (виртуальные) испытания становятся неотъемлемой частью процесса проектирования на всех его этапах.

Технический портфель Ansys — от Mechanical и Fluent до LS-DYNA, Maxwell, Rocky и Twin Builder — обеспечивает полное покрытие задач структурного анализа, гидродинамики, электродинамики, акустики и многодисциплинарных исследований. Финансовая динамика показывает, что объединённая компания имеет все предпосылки для устойчивого роста: высокая операционная маржа Ansys (45%), синергия в 400 млн долларов ежегодно и расширение адресного рынка до 31 млрд долларов.

Первый объединённый продукт — Synopsys Multiphysics Fusion™, представленный в марте 2026 года [18], — уже продемонстрировал практическую реализацию этого видения. Впереди — дальнейшая интеграция, развитие ИИ-инструментов и расширение присутствия на быстрорастущих рынках. Очевидно одно: компьютерный инжиниринг вступает в новую эру, и Synopsys с Ansys намерены стать её лидерами.

Список литературы

1. Synopsys, Inc. (2024). Synopsys to Acquire Ansys, Creating a Leader in Silicon to Systems Design Solutions. [Пресс-релиз]. NASDAQ. URL: https://www.nasdaq.com/press-release/synopsys-to-acquire-ansys-creating-a-leader-in-silicon-to-systems-design-solutions

1. Synopsys, Inc. (2025). Synopsys Receives All Necessary Approvals for Proposed Acquisition of Ansys. [Пресс-релиз]. URL: https://news.synopsys.com

1. Reuters (2025). Synopsys closes $35 billion acquisition of Ansys after China approval. URL: https://www.reuters.com

1. Synopsys, Inc. (2025). Synopsys Completes Acquisition of Ansys. [Пресс-релиз]. NASDAQ. URL: https://www.nasdaq.com/press-release/synopsys-completes-acquisition-ansys-2025-07-23

1. Futurum Group (2025). Synopsys Closes $35B Ansys Acquisition: A New Era in Chip-to-System Design. URL: https://futurumgroup.com

1. Ansys, Inc. (2025). Ansys Mechanical | Structural FEA Analysis Software. URL: https://www.ansys.com

1. Ansys, Inc. (2025). Ansys 2025 R1 Delivers Data-Driven Insights with Powerful Digital Engineering Technology. [Пресс-релиз]. URL: https://www.ansys.com

1. Ansys, Inc. (2025). Ansys Fluent 2025 R1: What's New. URL: https://www.ansys.com

1. Ansys, Inc. (2024). Ansys Fluent Capabilities | Powering Advanced CFD Simulations. URL: https://www.ansys.com

1. Ansys, Inc. (2026). What's New in Ansys 2026 R1 for Electromagnetics. URL: https://www.padtinc.com

1. Ansys, Inc. (2025). Ansys LS-DYNA | Crash Simulation Software. URL: https://www.ansys.com

1. Ansys, Inc. (2025). Ansys Rocky | DEM Particle Simulation. URL: https://www.padtinc.com

1. Ansys, Inc. (2025). Ansys Twin Builder | Create and Deploy Digital Twin Models. URL: https://www.padtinc.com

1. Ansys, Inc. (2025). What's New in Ansys Discovery 2025 R2: Smarter Simulations, Real-Time AI, and Expanded Physics. URL: https://www.ansys.com

1. Ansys, Inc. (2025). ANSYS Multiphysics Solution. URL: https://www.ansys.com

1. Federal Trade Commission (2025). FTC Approves Final Divestiture Order in Synopsys and Ansys Deal. [Пресс-релиз]. URL: https://www.ftc.gov

1. Digital Engineering 24/7 (2025). Synopsys Finalizes Acquisition of Ansys. URL: https://www.digitalengineering247.com

1. Synopsys, Inc. (2026). Synopsys Outlines Vision for Engineering the Future. [Пресс-релиз]. NASDAQ. URL: https://www.nasdaq.com

1. ABI Research (2024). Synopsys Acquires Ansys for $35 Billion. URL: https://www.abiresearch.com

Введение

В марте 2025 года Siemens AG завершила приобретение Altair Engineering Inc. — одного из ведущих мировых поставщиков программного обеспечения для промышленного моделирования и анализа [1, 2, 9]. Стоимость сделки составила приблизительно 10 млрд долларов США (по другим данным — 10,6 млрд) [2, 3, 8, 9], что делает её крупнейшим приобретением в истории Siemens [1, 6, 7, 11]. Предыдущий рекорд принадлежал покупке нефтегазового оборудования Dresser-Rand Group в 2015 году за 7,6 млрд долларов [0]. Для инженерного сообщества это событие ознаменовало начало новой эры — эры, в которой генеративный дизайн, высокопроизводительные вычисления (HPC) и инструменты искусственного интеллекта перестали существовать изолированно.

Настоящий обзор посвящён анализу стратегических мотивов сделки, процессу интеграции технологий, влиянию на рынок промышленного ПО и перспективам развития объединённого портфеля решений.

1. Стратегические мотивы сделки

1.1. Укрепление лидерства в промышленном ПО

Приобретение Altair — не просто расширение портфеля, а реализация стратегии Siemens по созданию «самого полного в мире ИИ-ориентированного портфеля промышленного ПО» [1, 9]. Как отметил председатель правления и CEO Siemens AG Роланд Буш: «Приобретение Altair знаменует собой важную веху для Siemens. Добавление компетенций Altair в области моделирования, высокопроизводительных вычислений, науки о данных и искусственного интеллекта вместе с Siemens Xcelerator создаст самый полный в мире портфель проектирования и моделирования на базе ИИ» [1, 8].

Сделка стала краеугольным камнем программы ONE Tech Company, направленной на рост цифровой выручки и расширение рыночного присутствия Siemens [6, 9]. По словам Роланда Буша: «Через программу ONE Tech Company мы расширим наше лидерство в области промышленного ПО. Это позволит всем отраслям воспользоваться преимуществами революции, движимой данными и искусственным интеллектом» [9, 10].

1.2. Крупнейшая сделка в истории Siemens

Приобретение Altair стало самой масштабной сделкой в истории компании [0, 1, 6, 7]. Как сообщает Manufacturing Dive, Роланд Буш назвал это приобретение «крупнейшим в истории Siemens» [6, 7]. По данным ряда источников, сумма сделки составила 106 млрд долларов [0, 2, 8], что превысило предыдущий рекорд — покупку Dresser-Rand Group за 7,6 млрд долларов в 2015 году [0][1†L23]. Согласно информации Morningstar, это крупнейшее приобретение в истории группы [1].

1.3. Дополняющий характер портфелей

Продуктовые линейки Siemens и Altair оказались в высокой степени дополняющими [1, 8]. Altair признана лидером в области вычислительных наук с сильными компетенциями в моделировании, искусственном интеллекте и машинном обучении, а также в высокопроизводительных вычислениях через такие решения, как HyperWorks, RapidMiner и HPCWorks [1, 9]. Siemens, в свою очередь, обладает мощными позициями в области механического проектирования и EDA (электронного проектирования) [8].

Как пояснил Жан-Клод Эрколанелли, старший вице-президент Siemens Digital Industries Software по решениям для моделирования и испытаний: «Altair была привлекательной целью для приобретения, потому что она привносит технологии, которые идеально дополняют то, что мы уже предлагаем в Simcenter» [5]. Объединение этих компетенций позволяет закрыть существовавшие ранее технологические пробелы и предложить клиентам сквозные рабочие процессы — от концептуального проектирования до виртуальных испытаний [1].

1.4. Финансовые ожидания

Согласно заявлению Siemens, сделка должна увеличить выручку цифрового бизнеса на 8% (приблизительно на 600 млн евро к выручке 2023 финансового года в 7,3 млрд евро) [1]. Ожидается, что в среднесрочной перспективе сделка принесёт Siemens около 500 млн долларов дополнительной годовой выручки, а в долгосрочной — более 1 млрд долларов [1, 9].

2. Детали сделки

2.1. Условия приобретения

Соглашение о приобретении было подписано 30 октября 2024 года [2, 8]. Акционеры Altair получили 113 долларов за акцию, что представляет собой 19-процентную премию к цене закрытия 21 октября 2024 года (последний торговый день до появления сообщений СМИ о возможной сделке) [2, 4, 8]. Предприятие оценено в приблизительно 10 млрд долларов (по данным Altair — 10,6 млрд) [2, 3, 9].

2.2. Регуляторные одобрения

В декабре 2024 года Федеральное картельное ведомство Германии (Bundeskartellamt) одобрило сделку, отметив, что после слияния Siemens продолжит конкурировать с другими поставщиками PLM- и CAE-решений [12].

2.3. Закрытие сделки

Сделка была закрыта 26 марта 2025 года [1, 3, 9]. Как отмечалось в пресс-релизе Siemens, завершение приобретения Altair знаменует собой важный этап в реализации стратегии компании по укреплению лидерства в области промышленного программного обеспечения и ИИ [1, 9]. Закрытие сделки произошло значительно раньше запланированного срока (вторая половина 2025 года) [0, 8].

3. Интеграция технологий

3.1. Ребрендинг и унификация портфеля

После завершения сделки Siemens приступила к планомерной интеграции продуктов Altair в экосистему Siemens Xcelerator [1, 9]. Большая часть портфеля Altair была интегрирована под бренд Simcenter, что позволило расширить его возможности и укрепить позиции в качестве ведущей сквозной экосистемы моделирования и испытаний [11].

Ключевые продукты Altair получили новые наименования [11]: Altair HyperMesh стал Simcenter Hypermesh, Altair Inspire — Simcenter Inspire, Altair OptiStruct интегрирован в портфель Simcenter. Продукты линейки Altair HPCWorks сохранили наименование HPCWorks, а решения в области науки о данных и ИИ, включая RapidMiner, также вошли в портфель Siemens Xcelerator [11].

3.2. Культурная совместимость

По словам Жан-Клода Эрколанелли, ключевым фактором успешной интеграции стала культурная совместимость: «Мы с Altair совпадаем в инновационном мышлении, стремлении к разнообразию и открытости, что значительно упростило интеграцию» [5].

Этот контраст особенно заметен при сравнении с приобретением Mentor Graphics в 2017 году. Тогда интеграция оказалась значительно более сложной из-за культурных различий и несовместимости программных архитектур [5]. Однако, как отмечают наблюдатели, та сделка в долгосрочной перспективе оказалась крайне ценной: сегодня EDA и смежные направления приносят около трети выручки PLM-подразделения Siemens [5].

3.3. Первый совместный релиз Simcenter

В июле 2026 года Siemens выпустила первый совместный релиз Simcenter, объединив решатели Altair и Siemens в едином рабочем процессе [7, 15]. Как отметил Сэм Махалингам, исполнительный вице-президент Siemens Digital Industries Software по решениям для моделирования: «Мы объединили ведущие в отрасли возможности моделирования в различных физических областях, соединили их в общих рабочих процессах и сделали моделирование более доступным» [7].

Ключевые инновации включают:

• Simcenter PhysicsAI — геометрическая технология глубокого обучения, позволяющая оценивать дизайн-решения со скоростью до 1000 раз быстрее традиционных решателей [7, 15]. PhysicsAI интегрирована в Simcenter Inspire и Simcenter Hypermesh [9, 15].

• Simcenter PhysicsAI Generate — генеративный ИИ-инструмент, создающий новые концепции дизайна на основе целевых размеров, ключевых показателей эффективности и исторических инженерных данных [9, 15].

• Интеграция Simcenter Simsolid с Designcenter — позволяет инженерам выполнять структурный анализ непосредственно на CAD-геометрии без создания сетки, сокращая время анализа с часов до минут [7].

• Мультифизические рабочие процессы — усилены связи между электромагнитным, тепловым и системным моделированием для сложных систем, включая электроприводы и батарейные модули [15].

3.4. Интеграция в области HPC и облачных вычислений

Решение Altair HPCWorks для управления вычислительными ресурсами синхронизируется с облачной средой Simcenter X, повышая эффективность крупномасштабных параллельных расчётов [15]. Как отмечает издание Digital Engineering 24/7, эти решения не столько дублируют друг друга, сколько дополняют [15].

4. Simcenter PhysicsAI и Simcenter PhysicsAI Generate

4.1. Simcenter PhysicsAI: геометрическое глубокое обучение

Simcenter PhysicsAI — это технология геометрического глубокого обучения (Geometric Deep Learning), представленная Siemens в составе первого совместного релиза Simcenter [7, 15]. Она позволяет трансформировать исторические данные моделирования в высокоточные прогностические AI-модели, ускоряя инженерный анализ с часов до секунд [15].

Технология базируется на графовых нейронных сетях (Graph Neural Networks), способных выявлять сложные взаимосвязи между геометрией, топологией конструкции и её физическими характеристиками в различных физических областях — структурной, тепловой, аэродинамической, электромагнитной [9, 15]. Как отмечает Siemens, в отличие от традиционных суррогатных моделей, ограниченных незначительными геометрическими вариациями, геометрическое глубокое обучение обрабатывает сложные входные данные и различные топологии, выдавая полноценные 3D-полевые прогнозы в реальном времени [9, 15].

Ключевые возможности и производительность:

• Скорость прогнозирования. Simcenter PhysicsAI доставляет прогнозы до 1000 раз быстрее традиционных решателей [7, 15]. В версии 2026.1 скорость обучения выросла до 5 раз, а пиковое потребление памяти снизилось до 50% — в одном из тестов память сократилась со 175 ГиБ до 75 ГиБ при вдвое меньшем времени обучения [7].

• Обучение AI-моделей. Инженеры могут обучать AI-суррогатные модели на основе результатов CFD-симуляций в 10 раз быстрее благодаря поддержке многопроцессорных GPU-вычислений в Simcenter STAR-CCM+ [7]. В версии 2026.1 добавлена поддержка multi-GPU [7].

• Демократизация моделирования. Технология предлагает no-code, интуитивно понятные рабочие процессы, позволяя инженерам из междисциплинарных команд использовать AI-моделирование без глубоких знаний в области машинного обучения [9, 15].

Интеграция в экосистему Simcenter:

Simcenter PhysicsAI интегрирован в ключевые продукты портфеля Simcenter [7, 11]:

4.2. Simcenter PhysicsAI Generate: генеративный AI

Simcenter PhysicsAI Generate — это новый инструмент генеративного AI, представленный в релизе 2026.1 [7, 15]. Он позволяет создавать новые, физически корректные 3D-концепции проектирования за секунды [9, 15]. Инструмент доступен в Simcenter Hypermesh и использует диффузионные генеративные AI-модели, обученные на исторических данных проектирования и моделирования [9, 15].

Как это работает:

Традиционный процесс проектирования выглядит так: инженер вручную создаёт концепцию в CAD, запускает симуляцию, ждёт результаты (от минут до часов), корректирует геометрию и повторяет цикл. За неделю — 5-6 итераций, большая часть времени уходит на ожидание и исправление ошибок [15].

PhysicsAI Generate меняет этот подход кардинально [15]:

1. На входе — целевые размеры и ключевые показатели эффективности (KPIs)
2. На выходе — готовые 3D-концепции, удовлетворяющие заданным физическим требованиям
3. Время — секунды вместо дней и недель

Критическое отличие от других генеративных инструментов:

Как подчёркивается в блоге Siemens, традиционные генеративные инструменты часто создают концепции, а затем применяют физические ограничения как пост-обработку. PhysicsAI Generate, напротив, изначально генерирует физически согласованные концепции — они корректны с точки зрения физики с самого первого запуска [9, 15]. Это принципиальное отличие, которое Siemens позиционирует как своё ключевое конкурентное преимущество: «Недели итерационного проектирования могут быть сжаты в единый рабочий процесс, при этом сгенерированные концепции с первого запуска отражают заданные требования к производительности» [9].

Практическое применение:

Инструмент обучается на исторических данных проектирования и моделирования, выявляя глубинные корреляции между геометрией, параметрами конструкции и инженерными KPIs [15]. После обучения он может генерировать концепции на основе [15]:

• Целевых размеров
• Требований к производительности
• Исторических данных обучения

Это позволяет командам сжимать недели итерационного проектирования в единый рабочий процесс, получая концепции, которые с первого запуска отражают заданные требования к производительности [9].

Доступность:

• Simcenter PhysicsAI доступен как адд-он к Simcenter STAR-CCM+ [7]
• Simcenter PhysicsAI Generate доступен в Simcenter Hypermesh [7, 15]

4.3. Резюме по PhysicsAI

5. Влияние на рынок промышленного ПО

5.1. Изменение рыночной доли

По данным Reuters, после завершения сделки рыночная доля Siemens в сегменте промышленного ПО выросла с 9% до 15%, что подняло компанию с четвёртого на второе место в отраслевом рейтинге, уступая лишь Ansys с 23% рынка [4]. Среди других конкурентов — MathWorks с 14% [4].

5.2. Контекст консолидации рынка

Приобретение Altair вписывается в глобальный тренд консолидации рынка инженерного ПО [13]. Как отмечает ABI Research, за последние два года произошёл ряд крупных поглощений: Schneider Electric завершила приобретение AVEVA за 11,9 млрд долларов (февраль 2023), Synopsys объявила о покупке Ansys за 35 млрд долларов (январь 2024), Renesas Electronics приобрела Altium за 5,9 млрд долларов (август 2024) [13]. Аналитики подчёркивают, что приобретение Altair, наряду с предыдущими сделками Siemens в области EDA (Mentor Graphics в 2017 году и Insight EDA в 2023 году), позволяет компании занять значительную долю на одном из наиболее быстрорастущих производственных рынков — полупроводниковом [13].

5.3. Аналитические оценки

Аналитическое агентство Morningstar оценило сделку как поддерживающую «широкий ров» (wide moat) Siemens и укрепляющую переключательные издержки клиентов [14]. Börsen-Zeitung назвала цену «высокой», но стратегию — «правильной», отметив, что «инструменты моделирования находятся в начале триумфального шествия» и будут использоваться во многих отраслях далеко за пределами традиционных автомобильной и авиационной промышленности [12].

6. Проблемы и вызовы интеграции

6.1. Интеграционные риски

Как отмечается в отраслевых аналитических обзорах, руководству Siemens предстоит принять ключевые решения о том, как интегрировать рабочую силу и технологии Altair, сохранить инновационный потенциал, согласовать операционные процессы и продемонстрировать ценность для стейкхолдеров — и всё это в условиях геополитического, регуляторного и кибербезопасностного давления [13].

6.2. Культурные различия

По данным источников, одним из вызовов является конфликт между agile-культурой Altair (средний цикл обновления продуктов — 3 месяца) и традиционным каскадным подходом Siemens [5]. Однако, как уже отмечалось, руководство Siemens оценивает культурную совместимость как высокую [5], что должно способствовать более гладкой интеграции по сравнению с приобретением Mentor Graphics.

7. Перспективы развития

7.1. «Левый сдвиг» в проектировании

Одной из ключевых стратегических целей Siemens является «левый сдвиг» (left shifting) — перенос решения потенциальных производственных проблем на максимально ранние стадии проектирования, до начала производства [1, 9]. Altair с её компетенциями в области ИИ и HPC играет ключевую роль в реализации этой стратегии, поскольку моделирование, ИИ и высокопроизводительные вычисления являются неотъемлемыми элементами формирования сложных цифровых двойников [1, 6]. Как отмечает Сэм Махалингам: «Новое поколение Simcenter позволяет инженерам переносить моделирование на ранние этапы проектирования, делая его более доступным и быстрым» [7].

7.2. Демократизация моделирования

Как подчёркивается в пресс-релизах Siemens, добавление технологий Altair делает моделирование более доступным для компаний любого размера [1, 9]. Возможности Altair в области науки о данных и ИИ-моделирования позволяют любому специалисту — от инженера до пользователя-неспециалиста — получать доступ к экспертизе в области моделирования, сокращать время вывода продукта на рынок и ускорить итерации проектирования [1, 9].

7.3. Долгосрочные финансовые перспективы

Siemens ожидает, что в среднесрочной перспективе сделка принесёт около 500 млн долларов дополнительной годовой выручки, а в долгосрочной — более 1 млрд долларов [1]. Синераия выручки будет достигаться прежде всего за счёт кросс-продаж дополняющих портфелей и предоставления Altair полного доступа к глобальному присутствию Siemens и её промышленной клиентской базе [1].

Заключение

Приобретение Altair — это не просто сделка на 10 млрд долларов. Это крупнейшее приобретение в истории Siemens [1, 6, 7, 11], стратегический шаг, который объединил лучшее из двух миров: мощь платформы Siemens Xcelerator и глубину экспертизы Altair в моделировании, HPC и ИИ. Для инженеров это означает доступ к единой, интеллектуальной экосистеме, где генеративный дизайн, высокопроизводительные вычисления и ИИ-инструменты работают в связке, ускоряя разработку сложных продуктов и открывая новые возможности для инноваций.

Как отметил Роланд Буш: «Через программу ONE Tech Company мы расширим наше лидерство в области промышленного ПО. Это позволит всем отраслям воспользоваться преимуществами революции, движимой данными и искусственным интеллектом» [1, 9].

Первый совместный релиз Simcenter, выпущенный в июле 2026 года [7, 15], уже продемонстрировал практическую реализацию этого видения. Впереди — дальнейшая интеграция, развитие ИИ-инструментов и расширение присутствия на быстрорастущих рынках, включая полупроводниковую промышленность [13]. Очевидно одно: инженерное моделирование вступает в новую эру, и Siemens с Altair намерены стать её лидерами.

Список литературы

1. Siemens AG (2025). Siemens acquires Altair to create most complete AI-powered portfolio of industrial software. [Пресс-релиз]. URL: https://press.siemens.com/global/en/pressrelease/siemens-acquires-altair-create-most-complete-ai-powered-portfolio-industrial-software
2. Altair (2024). Altair Signs Definitive Agreement with Siemens to be Acquired for $10.6 Billion. [Пресс-релиз]. URL: https://www.nasdaq.com/press-release/altair-signs-definitive-agreement-siemens-be-acquired-106-billion-2024-10-30
3. Manufacturing Dive (2025). Siemens completes $10B Altair deal to boost AI. URL: https://www.manufacturingdive.com/news/siemens-acquires-altair-engineering-10-billion-boost-ai-capabilities/743798/
4. Reuters / Yahoo Finance (2024). Siemens' $10.6 billion Altair deal strengthens its industrial software offering. URL: https://finance.yahoo.com/
5. CA168 (2025). 西门子：相比并购Mentor，Altair整合更简单. URL: http://news.ca168.com/
6. Machine Design (2025). Siemens Completes $10 Billion Acquisition of Altair Engineering. URL: https://www.machinedesign.com/
7. Engineering.com (2026). Siemens updates Simcenter simulation software. URL: https://www.engineering.com/
8. Financier Worldwide (2025). Siemens acquires Altair Engineering for $10.6bn. URL: https://www.financierworldwide.com/siemens-acquires-altair-engineering-for-106bn
9. Siemens Software Blog (2026). Generate physics-aware 3D engineering design concepts with Simcenter PhysicsAI. Simcenter Blog. URL: https://blogs.sw.siemens.com/simcenter/
10. Siemens AG (2024). Siemens strengthens leadership in industrial software and AI with acquisition of Altair Engineering. [Пресс-релиз]. URL: https://w1.siemens.com.cn/press/NewsDetail_en.aspx
11. Siemens Software Blog (2026). Beyond a name change: Your Altair rebranding guide. Simcenter Blog. URL: https://blogs.sw.siemens.com/simcenter/
12. Börsen-Zeitung (2024). High price, but the right strategy. URL: https://www.boersen-zeitung.de/
13. ABI Research (2024). Siemens Acquires Altair Engineering for US$10.6 Billion to Advance Simulation, AI, and Digital Twin Services. URL: https://www.abiresearch.com/
14. Morningstar (2024). Siemens: Pays a Premium for Altair's Complementary and Moat-Enhancing Software. URL: https://www.morningstar.com/
15. Digital Engineering 24/7 (2026). Siemens + Altair = The Next Chapter in Design and Simulation. URL: https://www.digitalengineering247.com/